Повторяющаяся работа
Задачи большого объёма, которые до сих пор вводят, ищут или пересылают вручную.
Аудит ИИ для компаний
Находим, где искусственный интеллект и заказной софт экономят часы, снижают ошибки и доходят до продакшена. Анализ делает команда Digitup, из Мадрида.
Аудит, чтобы решить, что строить
Многие слышат про ИИ и не понимают, с чего начать. Это не автоматическая анкета и не список модных инструментов.
Смотрим, как устроена работа: процессы, данные, системы и кто принимает решение. На выходе — карта возможностей по влиянию и усилиям и конкретное предложение по внедрению.
Что вы получаете
Рабочий документ, а не общая презентация. Им можно пользоваться внутри компании или отдать нам внедрение.
Карта процессов
Что делается, кто делает, как часто и где теряется время или появляются ошибки.
ПодробнееВозможности по приоритету
ИИ, автоматизация или софт под заказ — по операционному эффекту и реальным усилиям.
ПодробнееОценка отдачи
Часы, предотвращённые ошибки или возвращённая выручка — по данным самого процесса.
ПодробнееДорожная карта
Этапы, зависимости и с какого кейса стоит выходить в продакшен.
ПодробнееРекомендация по архитектуре
Что строить, что связать с текущими инструментами и чего лучше не трогать.
ПодробнееСессия сдачи
Разбираем отчёт и план действий с теми, кто решает.
ПодробнееДля кого
Для компаний, которые хотят применять ИИ по делу, до того как вкладываться в разработку. Подходит юридическим фирмам, клиникам, страхованию, недвижимости и любой операции, где работа повторяется или информация размазана по людям.
Разрозненные данные
Ответ клиенту или коллеге всё ещё зависит от того, кто помнит.
Руководство без плана
Про ИИ говорят везде, а ясной очереди, что делать первым, всё ещё нет.
Юристы и бухгалтеры
Дела, тексты и вопросы клиентов, на которые команда отвечает снова и снова по одним и тем же документам.
Работа с клиентами
Страхование, недвижимость, клиники или подбор: записи, сопровождение и документы, которые держатся на конкретных людях.
Разрозненные пробы ИИ
Команда уже пользуется общими чат-ботами, и следующий шаг — связать это с работой, данными и теми, кто решает.
Как это проходит
Сессия знакомства
Разбираем модель бизнеса, процессы и реальные боли. Досье готовить не нужно.
Процессы, данные и системы
Смотрим, какие инструменты есть, где лежит информация и что всё ещё делается руками.
Возможности
Отделяем то, что закрывает нормальный софт, автоматизация или кейс ИИ с измеримой отдачей.
Приоритеты
По влиянию и усилиям. Один выбранный кейс доходит до продакшена быстрее, чем пять сразу.
Сдача и план
Отчёт, дорожная карта и финальная сессия. Документ ваш, даже если внедрять будете не с нами.
10+ лет опыта50+ проектовОт аудита до продакшенаКоманда в МадридеОтчёт остаётся у вас
Частые вопросы
Что такое аудит искусственного интеллекта для компании?
Это разбор реальной работы компании, чтобы решить, где ИИ, автоматизация или заказной софт дадут эффект. Смотрим процессы, данные, системы и кто может проверить результат. На выходе — конкретные возможности, а не каталог технологий.
Что входит в аудит ИИ Digitup?
Карта процессов, возможности по приоритету, оценка отдачи по данным кейса, дорожная карта внедрения, рекомендация по архитектуре и сессия сдачи с планом действий.
Как вы считаете отдачу?
По часам, которые процесс занимает сейчас, стоимости этого времени и доле, которую решение реально заберёт. Учитываем измеримые эффекты: меньше ошибок, быстрее ответ. Общих обещаний вроде «ИИ экономит 40%» не используем.
Нужно ли много данных, чтобы применять ИИ?
В большинстве случаев нет. Обучать модель с нуля действительно требует огромных объёмов. Текущие проекты подключают готовые модели к вашей информации. Важнее, чтобы данные были и до них можно было достучаться.
Какие кейсы обычно дают больший эффект?
Большой объём и мало суждений: вытащить данные из документов, поиск по внутренним файлам, частые вопросы, повторяющиеся отчёты, сортировка заявок. Более эффектные кейсы лучше оставить на второй этап.
Что если потом ничего не внедрять?
Отчёт ваш. Можно пользоваться внутри, сделать самим или с другой командой. Привязки нет.
Нужно ли что-то готовить к сессии?
Нет. Нужен человек, который знает ежедневную операционку: обычно руководство или владелец процесса. Разговор ведём мы.
Где находится Digitup Studio?
Мы в Мадриде. В основном работаем удалённо и встречаемся лично, если проекту это нужно.
Начнём с аудита?
Расскажите, какой процесс съедает больше всего времени. Посмотрим, стоит ли его аудировать и как потом вывести решение в продакшен.