Технологии под заказ для частных клиник

Проект с Digitup Studio стоит от 1 000 € и сдаётся от 2 недель. Сверх этого минимума цена зависит от того, что должен делать инструмент, в каких каналах он работает (сайт, WhatsApp, телефон), с какими системами связан (клиническое ПО, расписание, календарь) и сколько информации обрабатывает. Простой ассистент с информацией о клинике ближе к минимуму; портал пациента или операционный слой для нескольких центров стоит дороже. В зависимости от проекта оплата может быть по этапам, растянутой на 6 или 12 месяцев или ежемесячным платежом — подробнее в разделе модели сотрудничества.

Минимальный срок сдачи — 2 недели, для небольших и чётко определённых задач. Первую рабочую версию обычно удаётся проверить за считаные недели, если объём понятен; подключение нескольких инструментов, портал пациента или координация нескольких центров могут потребовать больше этапов. Полная платформа с самого начала не нужна: можно начать с одного элемента, например WhatsApp и форм перед визитом, а затем добавить записи, сопровождение или портал. Стандартного числа недель у нас нет: сроки мы фиксируем, когда понимаем, как работает клиника. Если вам нужно что-то в продакшене быстрее чем за 2 недели, мы, скорее всего, не подходим.

Да, с этого мы и начинаем: мы не хотим заменять ваше клиническое ПО, а подключаем то, что происходит вокруг него. Когда это технически возможно, мы подключаем расписание, календарь, почту, Drive, WhatsApp, платёжный шлюз и телефонию. С клиническим ПО интеграция зависит от того, есть ли у него надёжный API или выгрузка данных, и мы проверяем это до каких-либо обязательств. Если надёжного технического пути нет, мы скажем об этом и подумаем, как дополнить систему, не дублируя работу ресепшена. По телефону голосовой ИИ-агент может принимать звонки пациентов, фиксировать причину обращения и оставлять задачу готовой для команды.

Данные о здоровье — особая категория персональных данных по GDPR, к ним предъявляются усиленные требования. Клиника как оператор данных сама решает, как выполнять эти нормы и обязанность своей команды хранить врачебную тайну; мы не даём юридических консультаций и строим решения по требованиям, которые вы определите. В каждом инструменте мы применяем доступ по ролям, разделение информации, журнал действий, защищённые учётные данные, резервные копии и проверку человеком в чувствительных процессах. Каждый элемент использует только необходимые данные, мы определяем, что ИИ может запрашивать и делать, и вместе с вами выбираем поставщика модели с учётом приватности, стоимости и типа задачи.

Хорошо автоматизируется координация, которую сегодня делают вручную: ответы на частые вопросы, сбор данных и причины обращения до визита, напоминания и подтверждения, перенос записей, уведомления о неподписанных формах и документах, планирование контрольных контактов. В WhatsApp ИИ-ассистент может упорядочивать переписки и передавать на ресепшен те, где нужен человек. Клиническое суждение мы не автоматизируем: диагностика, назначение лечения, клиническая оценка тяжести случая и ответы на конкретные медицинские вопросы остаются за специалистами. ИИ организует и готовит; команда принимает пациентов и решает.

Digitup Studio — техническая студия в Мадриде, основанная в 2019 году и напрямую возглавляемая двумя партнёрами: Стас Никитин, CEO, отвечает за продукт и управление проектом, а Антон Зверев, CTO, руководит архитектурой и разработкой. Они ваши собеседники от начала до конца, и после первой встречи проект не передаётся младшей команде. По необходимости подключаются специалисты из нашей сети по UX/UI, фронтенду, бэкенду, данным или ИИ, но ответственные лица не меняются. После запуска мы можем остаться вашей технологической командой: инфраструктура, безопасность, ИИ и развитие.

Нет. Опубликованных кейсов клиник у нас пока нет, и мы предпочитаем сказать об этом прямо. Ближе всего к этой сфере гибридное приложение для записи на медицинские услуги с оптимизацией маршрутов, о котором Sigma Data Services оставила отзыв на Sortlist в 2023 году. Всего с момента основания мы разработали более 50 проектов, а в разделе кейсы можно увидеть внутренние системы, бэкофисы, чат-ботов с передачей человеку и виртуальный колл-центр на базе ИИ — с логикой, похожей на ту, что нужна клинике. Поэтому мы говорим не о специализации на клиниках, а об элементах, которые уже построили в других отраслях.

С 30-минутного звонка с Антоном Зверевым, CTO, без обязательств. Приходить с готовым решением не нужно: достаточно рассказать, как приходят новые пациенты, где ресепшен теряет время на WhatsApp и записи, каким клиническим ПО вы пользуетесь и какое сопровождение сегодня держится на памяти команды. Мы изучим случай, предложим подход и этапы, а также скажем, если считаем, что строить это не стоит. Если вы предпочитаете начать с карты процессов и приоритизированных возможностей, сначала можно провести аудит ИИ.