AI Inbox
Классифицирует каждое письмо, определяет клиента, ищет контекст и предлагает ответ или действие.
Пример: создаёт задачу в CRM и оставляет готовый ответ на проверку.
Разработка ИИ-агентов, подключённых к вашим системам
Digitup Studio — техническая студия в Мадриде, которая проектирует и разрабатывает ИИ-агентов под заказ: они читают вашу почту, документы и CRM, готовят работу и выполняют её по вашим правилам, с подтверждением человеком там, где это необходимо.
Коротко
- ИИ-агент с помощью языковой модели решает, какой шаг сделать следующим, и выполняет его через инструменты: читает, ищет, классифицирует или обновляет данные в ваших системах.
- Мы не просто подключаем ChatGPT. Мы проектируем процессы, память, контекст, данные, промпты, правила, интеграции и панели управления.
- ИИ находит, упорядочивает, классифицирует, резюмирует, готовит и замечает. Человек проверяет, решает, подтверждает и ведёт отношения.
- Модели OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek или Perplexity — в зависимости от задачи.
- Проекты от 1 000 €, сдача от 2 недель. Ими руководят два партнёра Digitup Studio; студия с момента основания выполнила более 50 проектов, не все из них связаны с ИИ.
Определение
Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чатбота?
ИИ-агент — это программа, которая получает цель, запрашивает нужную информацию и на каждом шаге решает, каким инструментом воспользоваться: прочитать письмо, найти пункт в договоре, обратиться к CRM или создать задачу. Языковая модель понимает текст, а права доступа, правила и журнал определяют, что агенту разрешено делать. Именно это отличает полезного агента от демонстрации.
Чатбот ведёт диалог: отвечает на вопросы и в лучшем случае передаёт разговор человеку. Агент действует: читает и записывает данные в ваших системах, выстраивает цепочки шагов и следует бизнес-правилам. Для диалогового обслуживания смотрите ИИ-чатботы, для общего обзора — ИИ для бизнеса.
Сценарии применения
Какие задачи ИИ-агент может выполнять в вашей компании?
Те, из-за которых сегодня кому-то приходится читать, искать, копировать и писать тексты между несколькими инструментами.
Document Intelligence
PDF, договоры и счета, которые классифицируются, становятся доступны для запросов и превращаются в данные.
Пример: извлекает суммы и даты и передаёт их в ERP.
Внутренний копилот
Спросите свою компанию, что произошло с клиентом или где лежит апрельское предложение.
Сочетает RAG с запросами к CRM.
Клиентское обслуживание и поддержка
Первая линия на сайте, в WhatsApp или Telegram: отвечает, запрашивает данные и передаёт разговор человеку.
Реальный кейс: ИИ для виртуального колл-центра, переводов и поддержки в Mallorcab.
Продажи и лиды
Классифицирует входящие обращения, заполняет карточку в CRM и готовит follow-up.
Пример: квалифицирует входящее сообщение в WhatsApp и назначает ответственного с кратким резюме.
Администрирование и операции
Обновляет статусы между системами, замечает недостающие данные и готовит отчёты.
Пример: определяет срочность обращения и уведомляет ответственного.
Одобрение человеком
Что решает ИИ, а что решает человек?
ИИ готовит работу, а решения по-прежнему принимает человек. Без проверки выполняется только то, что обратимо и малорискованно.
ИИ может
- Находить информацию в письмах и документах.
- Упорядочивать и классифицировать обращения.
- Резюмировать переписку и материалы дел.
- Готовить ответы, задачи и изменения в CRM.
- Замечать срочные случаи, ошибки и недостающие данные.
Человек
- Проверяет то, что подготовил агент.
- Решает в сомнительных и чувствительных случаях.
- Подтверждает отправку клиентам, платежи и важные изменения.
- Ведёт отношения с клиентом.
Интеграции
Как ИИ-агент подключается к вашим системам?
Через API ваших инструментов и собственный бэкенд, который управляет правами, учётными данными и журналом. У агента есть только тот доступ, который нужен для его задачи.
- Почта: Gmail, Outlook и Microsoft 365
- CRM и ERP: карточки, статусы и задачи
- Google Drive, PDF, договоры и счета
- Google Sheets как вход или выход
- WhatsApp Business API и Telegram
- Базы данных и API — собственные или сторонние
Каждая интеграция — это инструмент, который модель может запросить, например «найти клиента» или «создать задачу»; бэкенд проверяет права, прежде чем выполнить вызов. Есть и открытый стандарт для подключения инструментов к моделям — Model Context Protocol (MCP); он полезен, когда несколько ИИ-приложений используют одни и те же инструменты, а для одного процесса обычно достаточно прямой интеграции по API.
Если ваша ERP работает, она остаётся: это интеграция ИИ поверх того, что у вас уже есть. Если агент отвечает по внутренним документам, ключевой элемент — RAG для бизнеса с контролем прав и источников.
Модели
Какую модель ИИ использует агент?
Мы подключаем OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek или Perplexity в зависимости от качества, стоимости, скорости, приватности и типа задачи.
| Критерий | На что мы смотрим | Когда важнее всего |
|---|---|---|
| Качество | Понимание инструкций и работа с инструментами на ваших кейсах | Многошаговые задачи и тексты для клиентов |
| Стоимость | Цена за использование при реальном объёме запросов | Классификация тысяч писем или документов |
| Скорость | Время ответа внутри всего процесса | Живое обслуживание в чате, WhatsApp или голосом |
| Приватность | Условия использования и срок хранения данных у провайдера | Персональные или конфиденциальные данные |
| Тип задачи | Текст, документы, изображения или поиск в вебе | Мультимодальные задачи или актуальная информация |
Рейтингов мы не публикуем: они меняются каждые несколько месяцев, поэтому выбираем по тестам на ваших кейсах. Для актуальной информации из интернета у Perplexity есть ответы с веб-поиском и цитатами. Как в Rescrito и AlisaBot, мы выделяем слой моделей отдельно, чтобы менять или комбинировать провайдеров без переделки системы.
Безопасность и данные
Безопасно ли подключать ИИ-агента к данным вашей компании?
Да, если у агента только необходимые права, каждое действие записывается в журнал, а чувствительные решения проходят через человека.
- Контроль доступа по пользователям и ролям
- Разделение информации между клиентами или подразделениями
- Журналы каждого действия и резервные копии
- Защита учётных данных и API-ключей
- Подтверждение человеком, когда это нужно
- Безопасная интеграция с существующими системами
По данным Европейской комиссии, европейский регламент об ИИ применяется с 2 августа 2026 года, с исключениями: он обязывает сообщать, что человек общается с машиной, например в чатботе, и относит к высокому риску такие сценарии, как фильтрация резюме, с обязательствами с 2 декабря 2027 года. Мы учитываем это при проектировании, но юридических консультаций не даём.
Как мы создаём ИИ-агента?
Анализируем сценарий
Смотрим, какая часть процесса улучшится с ИИ, какие данные и инструменты нужно подключить и какие решения остаются за человеком.
Проектируем архитектуру
Определяем модель, бэкенд, базу данных, промпты, память, RAG, правила, инструменты агента и точки подтверждения.
Создаём первую версию
Рабочий прототип, на котором проверяются ответы, расходы и реальная польза на примерах из вашей повседневной работы.
Интегрируем с вашими системами
Подключаем почту, сайт, WhatsApp, CRM, ERP, Google Sheets, базы данных или внешние API — с правами доступа и журналом.
Запускаем и оптимизируем
Отслеживаем использование, качество, расходы и ошибки и настраиваем промпты, правила и интеграции по итогам реальной работы.
Стоимость
Сколько стоит разработка ИИ-агента?
Проекты Digitup Studio начинаются от 1 000 €, сдача — от 2 недель. Выше цена зависит от того, что делает агент, с какими системами он связан и сколько информации обрабатывает.
| Часть | Что входит | От чего зависит |
|---|---|---|
| Разработка | Анализ, архитектура, интеграции, правила, панель и тестирование | Системы, каналы, правила и объём информации |
| Использование модели | Сумма, которую провайдер ИИ выставляет за каждый запрос | Объём запросов, длина текстов и выбранная модель |
| Хостинг и эксплуатация | Серверы, мониторинг и поддержка | Нагрузка, уровень поддержки и формат договора |
В зависимости от проекта можно оплатить его как закрытый проект, распределить вложения на 6 или 12 месяцев или выбрать Build & Run с ежемесячным платежом. Подробнее — в разделе формы сотрудничества.
Сравнение
Автоматизация по правилам или ИИ-агент?
Если процесс стабилен, а данные приходят структурированными, достаточно автоматизации по правилам. Агент окупается, когда нужно читать, интерпретировать или писать свободный текст.
| Критерий | Автоматизация по правилам | ИИ-агент |
|---|---|---|
| Как принимает решения | Фиксированные условия: если X, то Y | Разбирает контекст и выбирает следующий шаг |
| Типичные входные данные | Формы, статусы и структурированные поля | Письма, документы, сообщения и PDF |
| Предсказуемость | Одинаковый результат на одинаковые входные данные | Результат может отличаться: нужны ограничения, тесты и проверка |
| Стоимость одного выполнения | Очень низкая | Включает использование модели |
| Пример | Платёж в Stripe создаёт счёт | Письмо классифицируется, и готовится ответ |
Если ваш случай — про правила, мы решим его как автоматизацию процессов.
Какие проекты с ИИ уже сделала Digitup?
Пять опубликованных проектов содержат элементы агента: модели, подключённые к собственным данным, правила, интеграции и, в чатботах, передачу разговора человеку. Ни один из них не является «автономным агентом».
- Mallorcab: ИИ для виртуального колл-центра, переводов и поддержки на работающей платформе такси, где создано более 3 млн заказов.
- Mundomar Cruceros: RAG по каталогу круизов, чат с рекомендациями и перевод HTML-страниц с помощью ИИ.
- Inferno IA: чатбот на заказ на базе AlisaBot, с OpenAI для первичного обслуживания и передачей эксперту.
- AlisaBot: собственный продукт — чатботы для сайта, WordPress, WhatsApp и Telegram с передачей человеку.
- Rescrito: ИИ-SaaS для академического письма с несколькими LLM, RAG по документам и лимитами использования по тарифам.
Когда подходит
Когда ИИ-агент подходит, а когда нет?
Он подходит, когда есть повторяющаяся работа: читать, искать и готовить информацию между несколькими инструментами.
Когда подходит
- Ваша команда часами читает письма или документы, чтобы классифицировать их и отвечать.
- Информация о клиенте разбросана между почтой, CRM, Drive и таблицами.
- Есть человек, который может проверять и подтверждать то, что готовит агент.
Когда мы не подходим
- Процесс стабилен и структурирован: достаточно автоматизации по правилам.
- Достаточно уже настроенного готового SaaS.
- Вы хотите, чтобы ИИ сам принимал решения в необратимых или чувствительных вопросах.
- Бюджет меньше 1 000 € или сдача нужна быстрее чем за 2 недели.
- Вам нужна юридическая консультация или поставщик с ISO 27001 или ENS — у нас этого нет.
Если вы не уверены, аудит ИИ определит сценарий с наибольшей отдачей ещё до начала разработки. Если мы решим, что игра не стоит свеч, мы скажем и об этом.
Связанные услуги
То, что обычно сопровождает агента.
Частые вопросы об ИИ-агентах
Что такое ИИ-агент?
ИИ-агент — это программа, которая с помощью языковой модели решает, какой шаг сделать, и выполняет его через инструменты: прочитать письмо, найти данные в документе или запросить CRM. В отличие от чатбота, который в основном ведёт диалог, агент действует в ваших системах — в рамках заданных прав и правил и с подтверждением человеком там, где решения чувствительны.
Сколько стоит разработка ИИ-агента?
В Digitup Studio проекты начинаются от 1 000 €. Выше цена зависит от того, что делает агент, с какими системами он связан и сколько информации обрабатывает: ассистент, отвечающий по данным компании, ближе к минимуму, а агент, который записывает данные сразу в несколько систем, стоит дороже. Помимо разработки есть эксплуатационные расходы: использование модели и хостинг.
Как быстро можно запустить агента?
В Digitup Studio сдача начинается от 2 недель. Если объём работ понятен, первую рабочую версию агента обычно удаётся проверить за несколько недель на реальных кейсах. Сложные интеграции с несколькими системами и внутренними панелями могут потребовать больше этапов. Поэтому лучше начинать с одного процесса: один удачно выбранный сценарий выходит в продакшен быстрее, чем пять сразу.
Может ли агент действовать без проверки человеком?
Только в низкорисковых и обратимых задачах, например пометить письмо или сменить статус задачи, и всегда с записью каждого действия в журнал. Если действие затрагивает клиентов, платежи или чувствительные данные, ИИ-агент готовит работу, а человек подтверждает её до выполнения. Уровень автономности определяется для каждого типа действий, а не для агента целиком.
Какие модели ИИ вы используете?
Digitup Studio подключает модели OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek или Perplexity в зависимости от качества, стоимости, скорости, приватности и типа задачи. Единой модели для всех проектов нет: один и тот же агент может использовать быструю и недорогую модель для классификации и более мощную для составления текстов, а слой моделей отделён, чтобы менять провайдера без переделки системы.
Можно ли подключить агента к нашей CRM, ERP или Google Workspace?
Да, если у системы есть API или другой безопасный способ читать и записывать данные. ИИ-агент может работать с Gmail, Outlook, Google Drive, Google Sheets, вашей CRM или ERP, WhatsApp Business API и собственными базами данных. Если ваша ERP работает, она остаётся: агент интегрируется с ней с минимально необходимыми правами. Недостающую часть мы разрабатываем сами.
Используют ли провайдеры ИИ наши данные для обучения своих моделей?
Это зависит от провайдера и типа аккаунта. OpenAI сообщает, что не использует данные, отправленные через API, для обучения моделей, если клиент сам не включит это, и что по умолчанию хранит журналы для контроля злоупотреблений до 30 дней. Anthropic заявляет, что по умолчанию не использует данные своих коммерческих продуктов, включая API. Перед отправкой данных мы изучаем условия каждого провайдера.
Чем агент отличается от обычной автоматизации?
Автоматизация по правилам всегда идёт одним путём: если случилось X, сделай Y, на структурированных данных вроде форм или статусов. ИИ-агент разбирает свободный текст — письма, документы, сообщения — и сам выбирает следующий шаг. Автоматизация предсказуемее и дешевле за одно выполнение; агенту нужны ограничения, тесты и проверка. Многие решения сочетают оба подхода.
Кто поддерживает агента после запуска?
Его может поддерживать Digitup Studio: мы отслеживаем использование, качество, расходы и ошибки агента и настраиваем промпты, правила и интеграции по итогам реальной работы. В формате Build & Run ежемесячный платёж включает хостинг, безопасность, поддержку и пакет часов на развитие. Если вы предпочитаете, чтобы агентом занималась ваша команда, в закрытом проекте по завершении передаются ПО и доступы.
Где находится Digitup Studio?
Digitup Studio находится в Мадриде, на улице Calle Alcalá, 211. Мы работаем в основном удалённо — с компаниями из Мадрида, других городов Испании и по международным проектам, а если проекту нужно, можем встретиться лично. Работаем на испанском, английском и русском. Первый звонок длится 30 минут, проводит его Антон Зверев, CTO, и ни к чему не обязывает.
Есть процесс, который агент мог бы готовить за вас?
Расскажите, какую задачу хотите с себя снять. На 30-минутном звонке с Антоном, нашим CTO, мы скажем, как бы за неё взялись, или честно скажем, что это не стоит затрат.