RAG для бизнеса: ИИ-ассистент, который отвечает по вашим документам

Это ИИ-ассистент, который перед ответом ищет по внутренней документации вашей компании (регламентам, политикам, договорам или каталогам) и пишет ответ на основе найденного. В отличие от поиска по документам, который возвращает список файлов, он выдаёт готовый ответ и ссылку на источник. Digitup Studio проектирует такое решение, подключает его к вашим системам и доводит до production.

Не из-за RAG: эта техника не обучает никакую модель. Ваши документы хранятся в индексе проекта, а при каждом запросе к модели попадают только вопрос и нужные фрагменты. Хранит ли провайдер модели эти данные и как долго, зависит от его продукта и тарифа, поэтому мы проверяем это вместе с вами до использования реальных данных.

RAG ищет по вашим документам в момент ответа; fine-tuning дообучает модель на примерах, чтобы изменить манеру ответов. Для знаний, которые меняются (процедуры, цены, договоры), лучше подходит RAG: он обновляется при переиндексации, учитывает права доступа и указывает источник. Fine-tuning больше подходит для закрепления тона или формата. Их можно сочетать, но Digitup Studio fine-tuning не делает.

Да, но нужен предварительный шаг распознавания текста (OCR), который превращает отсканированное изображение в индексируемый текст. Качество ответов зависит от качества скана: перекошенные страницы, печати, рукописный текст или сложные таблицы дают больше ошибок. Поэтому перед оценкой мы тестируем выборку ваших документов и говорим, что подойдёт как есть, а что потребует очистки.

Да. Один и тот же ассистент может работать в виджете на сайте, во внутренней панели или интранете, в WhatsApp Business API, в Telegram или внутри вашего собственного ПО. Права и источники одинаковы во всех каналах: клиент, который пишет в WhatsApp, получает только публичную информацию или свою, а сотрудник — ту, что положена по его роли.

Мы интегрируем OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek, Perplexity и другие модели в зависимости от качества, стоимости, скорости, приватности и типа задачи. В RAG знания находятся в ваших документах, а не в модели, поэтому смена модели, которая пишет ответы, не требует ничего дообучать. В первой версии мы можем сравнить несколько моделей на одних и тех же реальных вопросах вашей команды.

Проекты Digitup Studio начинаются от 1000 €, а сдача — от 2 недель. Выше фиксированного тарифа нет: цена и срок зависят от объёма и типа документов, источников, прав доступа, каналов и интеграций. Расходы на модель и хостинг индекса оплачиваются отдельно, и мы оцениваем их вместе с первой версией.

Digitup Studio находится в Мадриде, на Calle Alcalá 211. Мы работаем в основном удалённо с компаниями из Мадрида, других регионов Испании и из-за рубежа, а очно встречаемся, когда этого требует проект. Мы можем работать на испанском, английском и русском. Начать можно с 30-минутного звонка с Антоном Зверевым, нашим CTO, без обязательств или написать нам на hola@digitup.es.