Более точные ответы
Ассистент опирается на ваши реальные документы и данные, а не только на общие знания модели.
ИИ
Разработка решений искусственного интеллекта для бизнеса
Создаём инструменты с ИИ под реальные процессы: внутренние ассистенты, чатботы, рекомендации, анализ документов, генерация контента, автоматизация задач и RAG на данных вашей компании.
Интегрируем ИИ в реальные продукты, процессы и платформы
ИИ может экономить время, улучшать поддержку и открывать новые функции — но только когда он правильно связан с данными, инструментами и процессами компании.
В Digitup проектируем и внедряем полные решения: backend, frontend, база данных, промпты, контекст, бизнес-правила, интеграции и панели управления. Цель — полезный ИИ в продукте или ежедневной работе, а не изолированный эксперимент.
Кейсы
Что мы можем построить с ИИ
Внутренние ассистенты для команд
Инструменты, которые помогают сотрудникам искать информацию, решать вопросы, анализировать документы, генерировать ответы или автоматизировать рутину.
Узнать большеЧатботы для клиентов
Ассистенты, которые отвечают на вопросы, рекомендуют продукты, проверяют доступность, обрабатывают заявки и передают диалог человеку.
Узнать большеRAG по вашим документам и данным
Системы для запросов к внутренней информации, PDF, базам данных, сайтам или корпоративной документации на естественном языке.
Узнать большеГенерация и улучшение контента
Инструменты для создания, переписывания, перевода, саммари, классификации и адаптации контента под языки, форматы и каналы.
Узнать большеАвтоматизация процессов
Потоки, сочетающие ИИ, API и бизнес-правила для снижения ручной работы в поддержке, продажах, админке, операциях или маркетинге.
Узнать большеАнализ разговоров и документов
Классификация сообщений, извлечение данных, определение намерения, саммари и автоматическая приоритизация заявок.
Узнать большеRAG: ИИ, подключённый к информации вашей компании
Разрабатываем RAG-системы, чтобы ассистент отвечал на основе реальных данных бизнеса: документы, БД, FAQ, договоры, внутренние страницы, продукты, бронирования, нормативы и другие источники.
Меньше выдуманной информации
Снижает галлюцинации, привязывая каждый ответ к проверяемым источникам компании.
Запросы к своим данным
Обновление контента без переобучения моделей
Обновляете документы или источники — система использует их без переобучения LLM.
Интеграция с внутренними панелями
Встраивается в инструменты и процессы, которыми команды уже пользуются.
Контроль прав и источников
Вы решаете, кто что видит, и можете проверить, откуда взялся каждый ответ.
Работаем с разными моделями под каждый кейс
Не каждому проекту нужна одна и та же модель. Выбираем по качеству, скорости, стоимости, приватности и типу задачи.
Главное — не «самый известный ИИ», а правильная архитектура, чтобы решение было полезным, стабильным и устойчивым.
- OpenAI
- Gemini
- Anthropic
- DeepSeek
- Perplexity
Наш процесс для ИИ-проектов
Анализируем use case
Определяем, какую часть процесса улучшит ИИ и какие данные или инструменты нужно подключить.
Проектируем архитектуру
Определяем модель, backend, БД, промпты, память, RAG, правила и сценарии диалога.
Делаем первую версию
Собираем рабочий прототип, чтобы проверить ответы, стоимость и реальную пользу.
Интегрируем с вашими системами
Подключаем ИИ к WhatsApp, web, CRM, PMS, ERP, Google Sheets, Stripe, базам данных или внешним API.
Запускаем и оптимизируем
Следим за использованием, качеством, стоимостью, ошибками и улучшениями для развития системы.
OpenAI, Gemini, AnthropicRAG и документыАгенты и ассистентыИИ в продуктеОт идеи до продакшена
Частые вопросы
Частые вопросы
Что такое ИИ-решение для бизнеса?
Это инструмент, связанный с вашими данными, процессами и системами (CRM, документы, WhatsApp, БД и т.д.), который использует языковые модели для автоматизации задач, ответов на вопросы или генерации полезного контента.
Что такое RAG и когда он нужен?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет ассистенту отвечать на основе реальной информации компании — документов, FAQ, БД или внутренних страниц — а не выдумывать. Нужен, когда важны точность и контроль источников.
С какими моделями ИИ вы работаете?
Интегрируем OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek, Perplexity и других — по качеству, стоимости, скорости, приватности и типу задачи. Универсальной модели нет.
Сколько длится ИИ-проект?
Зависит от кейса. Первую полезную версию часто можно проверить за недели, если scope понятен; сложные интеграции и панели могут потребовать больше этапов.
Можно ли подключить ИИ к текущим системам?
Да. Подключаем решение к WhatsApp, web, CRM, ERP, Google Sheets, Stripe, БД или своим API, чтобы оно работало в реальных процессах.
Хотите внедрить ИИ в компанию?
Поможем выбрать лучший use case, спроектировать решение и построить инструмент, готовый к продакшену.
Обсудить мой ИИ-проект