Respuestas más precisas
El asistente se apoya en tus documentos y datos reales, no solo en el conocimiento genérico del modelo.
IA
Desde Madrid diseñamos y desarrollamos herramientas con IA adaptadas a procesos reales: asistentes internos, chatbots, sistemas de recomendación, análisis de documentos, generación de contenido, automatización de tareas y soluciones RAG conectadas a los datos de tu empresa.
La inteligencia artificial puede ahorrar tiempo, mejorar la atención al cliente y desbloquear nuevas funcionalidades, pero solo funciona bien cuando está integrada correctamente con los datos, herramientas y procesos de la empresa.
En Digitup diseñamos e implementamos soluciones completas: backend, frontend, base de datos, prompts, contexto, reglas de negocio, integraciones y paneles de control. El objetivo es que la IA no sea un experimento aislado, sino una parte útil del producto o de la operación diaria.
Casos de uso
Herramientas que ayudan a empleados a consultar información, resolver dudas, analizar documentos, generar respuestas o automatizar tareas repetitivas.
Saber másAsistentes capaces de responder preguntas, recomendar productos, consultar disponibilidad, gestionar solicitudes y escalar conversaciones a agentes humanos.
Saber másSistemas que permiten consultar información interna, PDFs, bases de datos, páginas web o documentación corporativa mediante lenguaje natural.
Saber másHerramientas para crear, reescribir, traducir, resumir, clasificar o adaptar contenido a diferentes idiomas, formatos o canales.
Saber másFlujos que combinan IA, APIs y reglas de negocio para reducir tareas manuales en soporte, ventas, administración, operaciones o marketing.
Saber másClasificación de mensajes, extracción de datos, detección de intención, generación de resúmenes y priorización automática de solicitudes.
Saber másDesarrollamos sistemas RAG que permiten a un asistente responder usando información real de tu negocio: documentos, bases de datos, FAQs, contratos, páginas internas, productos, reservas, normativas o cualquier fuente estructurada o no estructurada.
El asistente se apoya en tus documentos y datos reales, no solo en el conocimiento genérico del modelo.
Reduce alucinaciones al anclar cada respuesta a fuentes recuperables de tu empresa.
Pregunta en lenguaje natural sobre PDFs, FAQs, bases de datos o páginas internas.
Actualizas documentos o fuentes y el sistema los usa sin reentrenar el LLM.
Encaja en las herramientas y flujos que ya usan tus equipos día a día.
Defines quién ve qué y puedes auditar de dónde sale cada respuesta.
No todos los proyectos necesitan el mismo modelo. Seleccionamos la mejor opción según calidad, velocidad, coste, privacidad y tipo de tarea.
La clave no es usar “la IA más famosa”, sino elegir la arquitectura correcta para que la solución sea útil, estable y sostenible.
Identificamos qué parte del proceso puede mejorar con IA y qué datos o herramientas deben conectarse.
Definimos modelo, backend, base de datos, prompts, memoria, RAG, reglas y flujos de conversación.
Desarrollamos un prototipo funcional para validar respuestas, costes y utilidad real.
Conectamos la IA con WhatsApp, web, CRM, PMS, ERP, Google Sheets, Stripe, bases de datos o APIs externas.
Monitorizamos uso, calidad, costes, errores y mejoras necesarias para evolucionar el sistema.
Preguntas frecuentes
Es una herramienta conectada a tus datos, procesos y sistemas (CRM, documentos, WhatsApp, bases de datos, etc.) que usa modelos de lenguaje para automatizar tareas, responder preguntas o generar contenido útil en el día a día.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que un asistente responda usando información real de tu empresa — documentos, FAQs, bases de datos o páginas internas — en lugar de improvisar. Tiene sentido cuando necesitas precisión y control sobre las fuentes.
Integramos OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek, Perplexity u otros según calidad, coste, velocidad, privacidad y tipo de tarea. No hay un modelo único para todos los proyectos.
Depende del caso. Una primera versión funcional suele validarse en semanas si el alcance está claro; integraciones complejas con varios sistemas y paneles internos pueden requerir más fases.
Sí. Podemos conectar la solución con WhatsApp, web, CRM, ERP, Google Sheets, Stripe, bases de datos o APIs propias para que forme parte del flujo real del negocio.
Estamos en Madrid. Trabajamos principalmente en remoto y, si el proyecto lo pide, también podemos quedar en persona.
Podemos ayudarte a identificar el mejor caso de uso, diseñar la solución y construir una herramienta lista para producción.
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