Procesos repetitivos
Tareas de volumen que hoy se teclean, se buscan o se reenvían a mano.
Auditoría de IA para empresas
Detectamos dónde la inteligencia artificial y el software a medida pueden ahorrar horas, reducir errores y llegar a producción. El análisis lo hace el equipo de Digitup, desde Madrid, y es gratuito y sin compromiso.
En resumen
- Una auditoría de IA para empresas revisa procesos, datos y sistemas para decidir dónde la IA, la automatización o el software a medida tienen retorno real.
- Entregamos mapa de procesos, oportunidades priorizadas, estimación de retorno, roadmap, arquitectura recomendada y una sesión de entrega.
- Se ordena por impacto y esfuerzo: un solo caso bien elegido llega antes a producción que cinco a la vez.
- Es gratuita y sin compromiso, y el informe es vuestro: podéis implementarlo con nosotros, por vuestra cuenta o con otro equipo.
- La hace el equipo de Digitup Studio desde Madrid, sobre todo en remoto, para empresas de Madrid y de otros puntos de España. No es un asesoramiento jurídico.
Una auditoría para decidir qué construir
Muchas empresas oyen hablar de IA y no saben por dónde empezar. La auditoría no es un cuestionario automático ni una lista de herramientas de moda.
Revisamos cómo trabaja el negocio: procesos, datos, sistemas y quién puede decidir. El resultado es un mapa de oportunidades ordenadas por impacto y esfuerzo, con una propuesta concreta de implementación.
¿Qué incluye una auditoría de IA para empresas?
Un documento de trabajo, no una presentación genérica. Sirve para decidir dentro de la empresa o para encargarnos la implementación.
Mapa de procesos
Qué se hace, quién lo hace, con qué frecuencia y dónde se pierde tiempo o se cometen errores.
Saber másOportunidades priorizadas
IA, automatización o software a medida, ordenados por impacto operativo y esfuerzo real.
Saber másEstimación de retorno
Horas, errores evitados o ingresos recuperables, calculados con los datos del proceso.
Saber másRoadmap de implementación
Fases, dependencias y por qué caso conviene empezar para llegar a producción.
Saber másArquitectura recomendada
Qué construir, qué integrar con lo que ya usáis y qué es mejor no tocar.
Saber másSesión de entrega
Repasamos el informe y el plan de acción con quien tiene que decidir.
Saber más¿Para qué empresas tiene sentido una auditoría de IA?
Para empresas que quieren aplicar IA con criterio, antes de invertir en desarrollo. Encaja en despachos, clínicas, seguros, inmobiliarias y cualquier operación donde el trabajo se repite o la información está repartida.
Información dispersa
La respuesta a un cliente o a un compañero depende de preguntar a alguien.
Dirección sin un plan
Se habla de IA en todas partes y falta un orden claro de qué hacer primero.
Despachos y asesorías
Expedientes, escritos y consultas que el equipo responde una y otra vez con la misma base de documentos.
Operación con clientes
Seguros, inmobiliarias, clínicas o selección: citas, seguimiento y papeleo que hoy dependen de personas concretas.
Pruebas sueltas de IA
El equipo ya usa chatbots genéricos y el siguiente paso es conectarlos al trabajo, a los datos y a quien decide.
¿Cómo se hace una auditoría de IA, paso a paso?
Sesión de descubrimiento
Entendemos el modelo de negocio, los procesos y los problemas reales. Llegáis con lo que ya sabéis del día a día.
Procesos, datos y sistemas
Revisamos qué herramientas hay, dónde está la información y qué se hace todavía a mano.
Oportunidades
Separamos lo que resuelve un buen software, una automatización o un caso de IA con retorno medible.
Priorización
Ordenamos por impacto y esfuerzo. Un solo caso bien elegido llega antes a producción que cinco a la vez.
Entrega y plan
Informe, roadmap y sesión final. El documento queda en vuestras manos.
Comparativa
¿Auditoría de IA o empezar a desarrollar directamente?
Si ya sabes qué proceso quieres resolver y qué resultado esperas, no hace falta auditoría: se empieza por una primera versión. La auditoría compensa cuando hay varias ideas compitiendo o nadie sabe por dónde empezar.
| Criterio | Auditoría de IA primero | Desarrollar directamente |
|---|---|---|
| Cuándo encaja | Hay varias ideas, procesos repartidos o dirección sin un orden claro | El proceso y el resultado esperado ya están claros |
| Qué obtienes | Oportunidades priorizadas, retorno estimado y roadmap | Una primera versión funcional del caso elegido |
| Riesgo que evita | Invertir en el caso equivocado o en cinco a la vez | Alargar el análisis cuando ya sabes qué necesitas |
| Coste | Gratuita y sin compromiso | A partir de 1.000 € |
| Siguiente paso | Implementar el primer caso del roadmap | Validar con casos reales y ampliar por fases |
Para casos ya definidos, ve directo a agentes de IA, chatbots con IA, automatizaciones o integración de IA en tu empresa. Te diremos también si creemos que no merece la pena hacerlo.
¿Qué se suele construir después de la auditoría?
Lo que más aparece en las oportunidades priorizadas. Si quieres entender las diferencias antes, lee chatbot o agente de IA y qué es RAG.
+10 años de experiencia+50 proyectosDe la auditoría a producciónEquipo en MadridInforme vuestro
Preguntas frecuentes
¿Qué es una auditoría de inteligencia artificial para empresas?
Es un análisis del trabajo real de la empresa para decidir dónde la IA, la automatización o el software a medida tienen impacto. Cubre procesos, datos, sistemas y quién puede validar el resultado. El entregable es una lista de oportunidades concretas, no un catálogo de tecnologías.
¿Qué incluye la auditoría de IA de Digitup?
Mapa de procesos revisados, oportunidades priorizadas, estimación de retorno con los datos del caso, roadmap de implementación, recomendación de arquitectura y una sesión de entrega con el plan de acción.
¿Cómo se estima el retorno?
Con las horas que el proceso consume hoy, el coste de ese tiempo y la parte que una solución puede absorber de verdad. Se suman efectos medibles, como errores evitados o respuestas más rápidas. La cifra sale de las horas y el coste reales de ese proceso.
¿Hacen falta muchos datos para aplicar IA?
En la mayoría de casos basta con la información que ya guardáis. Entrenar un modelo desde cero exige mucho volumen; los proyectos actuales conectan modelos ya entrenados a vuestra información. Importa más que el dato exista y se pueda consultar que tener un almacén enorme.
¿Qué casos suelen tener más impacto?
Los de mucho volumen y poco criterio: extraer datos de documentos, buscar en documentación interna, responder preguntas frecuentes, preparar informes repetidos o clasificar solicitudes. Los casos más vistosos pueden esperar a una segunda fase.
¿Qué pasa si después no implementamos nada?
El informe es vuestro. Podéis usarlo dentro de la empresa, hacerlo por vuestra cuenta o con otro equipo.
¿Hay que preparar algo antes de la sesión?
Basta con alguien que conozca la operación del día a día, normalmente dirección o quien lleva el proceso. La conversación la guiamos nosotros.
¿Hacéis auditorías de IA fuera de Madrid?
Sí. Estamos en Madrid y trabajamos con empresas de Madrid y de otros puntos de España, sobre todo en remoto y, si el proyecto lo pide, también en persona.
¿La auditoría de IA incluye una revisión legal o del AI Act?
No. Es una auditoría de procesos, datos y sistemas, no un asesoramiento jurídico. Para el Reglamento europeo de IA (AI Act) o el RGPD necesitáis un asesor legal. La auditoría sí deja claro qué datos y qué sistemas toca cada caso, que es lo que ese asesor tendrá que revisar.
¿Cuánto cuesta una auditoría de IA?
Es gratuita y sin compromiso. Anton Zverev, el CTO, revisa vuestro caso y os dice qué tiene más sentido automatizar o aplicar con IA y por dónde empezar. Si después queréis implementarlo, ese proyecto se presupuesta aparte: los proyectos de Digitup Studio empiezan a partir de 1.000 €.
¿Empezamos por la auditoría?
Cuéntanos el proceso que más tiempo os quita. Vemos si tiene sentido auditarlo y cómo llevar después la solución a producción.