Producto y alcance
Usuario, problema y flujo central: qué entra y qué se queda fuera.
Desarrollo de MVP para startups: de la idea a producción
Digitup Studio es un estudio técnico de Madrid que diseña y desarrolla MVPs para startups en España: una primera versión funcional, usada por usuarios reales, sobre una base de código que no hay que tirar cuando el producto crece. Producto e ingeniería los llevan directamente sus dos socios.
En resumen
- Hacemos el MVP como web, app para iOS y Android o SaaS, en producción con usuarios reales.
- Lo lideran los dos socios: Stas Nikitin (producto, estrategia y negocio) y Anton Zverev (CTO).
- Base de datos, servidores, CI/CD, pagos, logs y monitorización desde el primer día.
- Proyectos a partir de 1.000 € y entrega a partir de 2 semanas en alcances pequeños.
- Proyecto cerrado, pago flexible a 6 o 12 meses o Build & Run con cuota mensual y opción de compra.
- Hemos desarrollado Tasaciones.com desde cero, colaborado con The Good Goal en su etapa temprana y participado en el desarrollo de Scouz.
Concepto
¿Qué es un MVP y qué no es?
Un MVP (producto mínimo viable) es la versión más pequeña de tu producto que usuarios reales pueden usar para resolver un problema concreto y que te permite medir si merece una empresa.
La clave es «viable»: software que alguien usa sin que estés al lado y que genera datos. No es una maqueta para una reunión ni la versión 1.0 con todo lo que imaginas, sino el recorte mínimo para comprobar que el problema existe y que alguien usará o pagará tu solución.
| Aspecto | Prototipo | MVP | Producto completo |
|---|---|---|---|
| Objetivo | Probar una interfaz o un flujo antes de programar | Validar con usuarios reales que el producto resuelve un problema | Escalar algo que ya ha demostrado valor |
| Usuarios reales | No, solo sesiones guiadas | Sí, un grupo acotado | Sí, todos los segmentos |
| Calidad del código | Sin código o desechable | De producción en lo esencial, con alcance reducido | Completo, con más pruebas y automatización |
| Qué se mide | Si se entiende el flujo | Uso, repetición o pago en el flujo principal | Crecimiento, costes, rendimiento y rentabilidad |
Si el riesgo está en la experiencia de uso, empieza por un prototipo navegable; si está en el negocio, por una primera versión funcional.
Alcance del servicio
¿Qué incluye un MVP con Digitup?
Lo necesario para funcionar en producción con usuarios reales, del alcance al despliegue.
Diseño UX/UI
Wireframes, prototipo navegable y pantallas para completar el flujo sin ayuda.
Web y apps
Web, SaaS o app híbrida para iOS y Android con una sola base de código.
Angular / Ionic / TypeScript
Backend y datos
APIs, lógica de negocio, usuarios y permisos.
Node.js / NestJS / Python / FastAPI / Firebase / PostgreSQL / MongoDB
Pagos e integraciones
Cobros, suscripciones, autenticación, emails o mapas, si el flujo los necesita.
Stripe / PayPal / Firebase Auth / Mailgun / Google Maps
Producción
Servidores, despliegues automatizados, logs y monitorización.
VPS / Cloud / Docker / CI/CD
Base técnica
¿Por qué el código de un MVP no debería tirarse?
Porque si el MVP funciona, toca crecer sobre él, y rehacerlo desde cero cuesta tiempo y dinero justo cuando más necesitas avanzar.
Si el producto engancha, casi nadie para a reescribirlo: se le añaden funciones hasta que cada cambio rompe otra cosa. Por eso trabajamos desde el inicio con base de datos, servidores, CI/CD, pagos, logs, monitorización y seguridad. Se recortan funciones, no cimientos.
Lo sabemos porque hemos creado y operado productos propios, como AlisaBot, nuestra plataforma para crear chatbots, y conocemos lo que llega después del lanzamiento: servidores que tienen que seguir funcionando, costes de infraestructura, pagos, soporte, App Store, Google Play o SEO.
Quién lo lleva
¿Quién lleva tu MVP en Digitup?
Los dos socios, de principio a fin. Stas Nikitin, CEO, lleva producto, estrategia y negocio; Anton Zverev, CTO, arquitectura, desarrollo, IA, integraciones e infraestructura.
Para un equipo fundador sin perfil técnico, eso es un partner tecnológico que responde de producto e ingeniería, no una software factory que asigna personas por horas. Cuando hace falta, sumamos especialistas de nuestra red (UX/UI, frontend, backend, DevOps o QA): el equipo cambia según el proyecto, los responsables no.
Conocer al equipoMétodo
¿Cómo se acota el alcance de un MVP?
Eligiendo un tipo de usuario, un problema y un flujo principal que ese usuario pueda completar de principio a fin; todo lo demás va a una lista de «después».
- Un tipo de usuario: el que tiene el problema más urgente.
- Un problema: el que ya intenta resolver hoy, aunque sea a mano.
- Un flujo central: de la entrada al resultado, sin desvíos.
- Un canal: web o app, no los dos.
- Una métrica: la señal para seguir, cambiar o parar.
- Una lista de «después», por escrito.
Un ejemplo hipotético: una plataforma que conecta academias con profesores sustitutos. El MVP necesita que una academia publique una necesidad, que un profesor la acepte y que ambos reciban la confirmación. Valoraciones, chat o facturación automática pueden esperar; la seguridad de los datos, no.
Plazos
¿Cuánto se tarda en llegar al mercado con un MVP?
En alcances pequeños y bien definidos, la entrega empieza a partir de 2 semanas. Un MVP con varios perfiles, backoffice o integraciones necesita más fases; no hay un número de semanas estándar.
Como referencia, una primera versión publicable de una app de entrenamiento con planes, sesiones, backoffice y notificaciones, como la app de 23TopTraining para iOS y Android, suele llevar entre dos y cuatro meses. El time to market se acorta con un alcance pequeño y decisiones rápidas, y se alarga con cambios de alcance a mitad de camino.
Si el MVP es una app, suma la revisión de las tiendas: Apple indica que suele revisar el 90 % de los envíos en menos de 48 horas, y Google Play avisa de que, en algunas cuentas y apps, la revisión puede llegar a siete días, o más en casos excepcionales. Una web no pasa por ese filtro.
Inversión
¿Cuánto cuesta desarrollar un MVP?
En Digitup los proyectos empiezan a partir de 1.000 €. El precio de cada MVP se acuerda por alcance, no con una tarifa de catálogo.
Lo que más mueve el presupuesto es cuántos tipos de usuario hay (cliente, profesional, administrador), en qué plataformas, si lleva pagos o suscripciones, qué integraciones necesita (CRM, calendarios, APIs o mensajería), si usa IA y si hace falta un backoffice. Un solo tipo de usuario, una plataforma y ninguna integración acercan el MVP al mínimo.
Lo detallamos en cuánto cuesta un MVP y de qué depende y en cuánto cuesta un software a medida.
Formas de pago
¿Cómo puede pagar una startup su MVP?
Con tres modelos que construyen el mismo software; cambian cómo se paga, cuándo es tuyo y quién lo opera.
| Modelo | Cómo se paga | Cuándo es tuyo | Encaja si |
|---|---|---|---|
| Proyecto cerrado | Pago inicial más hitos acordados | Al completar el proyecto, con software y accesos | El alcance está definido; menor coste total |
| Pago flexible | Inversión inicial y el resto en 6 o 12 meses | Al terminar de pagar | Quieres la propiedad y conservar liquidez |
| Build & Run | Cuota inicial y mensual; compromiso mínimo, normalmente de 12 o 24 meses | Es de Digitup durante el servicio, con opción de compra definida | No quieres operar el producto: incluye hosting, seguridad, soporte y bolsa de evolución |
El pago flexible es un plazo de pago, no de entrega. No todas las modalidades encajan en todos los proyectos: más en formas de trabajar con Digitup.
Plataforma
¿Web, app o las dos?
Para validar, lo normal es empezar por un solo canal: el que usa tu usuario cuando tiene el problema.
Si tu usuario trabaja desde el ordenador o llega desde buscadores, una web o un SaaS a medida es el camino corto: se publica sin tiendas. Si el valor depende del móvil (notificaciones, geolocalización, cámara o uso diario), tiene más sentido una app para iOS y Android con una sola base de código, o una PWA si las tiendas no son imprescindibles. Más en desarrollo de apps móviles.
Después del lanzamiento
¿Qué pasa después del MVP?
Toca medir y decidir: iterar sobre el flujo central, ampliar a nuevos usuarios, plataformas o integraciones, o parar si los datos no acompañan.
Lo que aprendes con usuarios reales cambia el roadmap, y el MVP está hecho para iterar: cada cambio se despliega con CI/CD. Puedes seguir con un plan de mantenimiento y evolución de software, pasar a Build & Run o llevarlo con tu propio equipo. Para sumar IA más adelante, mira la integración de IA en productos existentes.
Experiencia
¿Con qué startups hemos trabajado?
Con startups como The Good Goal, Scouz y Tasaciones.com, y en productos de IA para educación como Rescrito / Aithor y SacaNota. Cuando no fuimos el único equipo, lo decimos.
En The Good Goal, una app de sostenibilidad con retos, colaboramos en el desarrollo del producto en su etapa temprana; en su primer año, la startup comunicó más de 60.000 descargas y más de 18.000 usuarios activos. En Scouz, la app que conecta a futbolistas amateur con ojeadores, participamos en el desarrollo de su app híbrida para iOS y Android.
Tasaciones.com lo desarrollamos desde cero: UX/UI, app de cliente, asignación de encargos a tasadores por zona y tipología, y backoffice.
«Colaborar con Digitup en The Good Goal fue clave: estábamos muy al principio y necesitábamos acelerar.» — Nadia De La Fuente, COO de The Good Goal
«Nos ayudaron a desarrollar la app desde cero, incluido el UX/UI y el flujo operativo de Tasaciones.com.» — Juan Uribarri, cofundador de Tasaciones.com
Más opiniones en el perfil de Digitup en Sortlist.
Sostenibilidad / App móvil / Gamificación / ESG
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SaaS / EdTech / IA generativa
SaaS de inteligencia artificial para escritura académica
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¿Cuándo encaja Digitup para tu MVP y cuándo no?
Encajamos cuando hay un producto que construir y alguien en la startup que decide. Si comparas proveedores, lee cómo elegir una empresa de desarrollo de software.
Cuándo encaja
- Has contrastado la idea con clientes y necesitas una versión que usen de verdad.
- El equipo fundador no es técnico y busca un partner responsable de producto e ingeniería.
- Quieres el código en propiedad y un producto que crezca sin reescribirse.
- Prefieres hablar con quien toma las decisiones técnicas.
Cuándo no somos la opción
- Buscas alquilar desarrolladores sueltos para tu equipo, sin un encargo de producto.
- El presupuesto es inferior a 1.000 € o la entrega tiene que ser en menos de 2 semanas.
- Basta un SaaS del mercado ya configurado (compara software a medida o SaaS).
- El encargo es solo una campaña, SEO de contenidos o branding, sin producto que construir.
Siguiente lectura
¿Qué más conviene revisar antes de empezar?
Servicios que suelen acompañar a un MVP.
Preguntas frecuentes sobre el desarrollo de un MVP
¿Cuánto cuesta desarrollar un MVP con Digitup?
En Digitup Studio los proyectos empiezan a partir de 1.000 € y cada MVP se presupuesta por alcance, sin tarifa de catálogo. El precio depende de qué tiene que hacer el producto, para cuántos tipos de usuario, en qué plataformas (web, iOS, Android) y con qué sistemas se conecta. App, backoffice, pagos, integraciones o IA lo alejan del mínimo.
¿Cuánto se tarda en lanzar un MVP?
En alcances pequeños y bien definidos, la entrega empieza a partir de 2 semanas. Un MVP con varios perfiles de usuario, backoffice, pagos o integraciones necesita más fases, y no hay un número de semanas estándar. Como referencia, una primera versión publicable de una app de entrenamiento como la de 23TopTraining suele llevar entre dos y cuatro meses.
¿Trabajáis a cambio de participación en la startup?
Las modalidades que ofrece Digitup Studio son tres: proyecto cerrado, con pago inicial más hitos; pago flexible, con la inversión repartida en 6 o 12 meses; y Build & Run, con cuota inicial, cuota mensual y opción de compra. Si a tu startup le preocupa la caja, las dos últimas reparten la inversión en el tiempo.
¿Me entregáis el código fuente del MVP?
Sí, en proyecto cerrado y en pago flexible. En proyecto cerrado, Digitup Studio entrega el software, los accesos y la documentación acordada al completar el proyecto; en pago flexible, el código se entrega al terminar los pagos acordados. En Build & Run lo opera Digitup y la opción de compra, con su importe, queda definida desde el principio, y al comprarlo recibes el código.
¿De quién es el producto cuando termina el proyecto?
Depende de la modalidad. En proyecto cerrado, el producto es de tu empresa al completar el proyecto; en pago flexible, al completar los pagos. En Build & Run es de Digitup mientras dura el servicio y tienes una opción de compra definida desde el principio. La modalidad cambia el pago y la propiedad, no la calidad del desarrollo.
¿Es mejor empezar con una herramienta no-code?
A veces sí. Si una herramienta no-code o un SaaS del mercado ya configurado resuelve el problema sin escribir software, te lo diremos, y en ese caso no somos la opción. Un MVP a medida compensa cuando el flujo central diferencia tu producto, cuando necesitas lógica, datos o integraciones propias, o cuando quieres crecer sobre la misma base.
¿Podéis ser nuestro partner tecnológico a largo plazo?
Sí. Tras el lanzamiento, Digitup Studio puede seguir con mantenimiento y evolución del producto, o con Build & Run, que incluye hosting, seguridad, soporte y bolsa de evolución. Los responsables siguen siendo los dos socios, Stas Nikitin y Anton Zverev. Si prefieres llevarlo con tu propio equipo, el código y los accesos se entregan según la modalidad.
¿Ayudáis a conseguir inversión?
La búsqueda de inversión no está entre los servicios de Digitup Studio: nuestro trabajo es el producto y la tecnología. Lo que sí aportamos es un MVP en producción con usuarios reales, datos de uso del flujo principal y una base técnica preparada para crecer, para que puedas enseñar un producto que funciona y no solo una idea.
¿Publicáis la app en App Store y Google Play?
Sí. Cuando el MVP es una app, la publicamos en App Store y Google Play, como hicimos con 23TopTraining, una app híbrida hecha con Ionic y Angular. Apple y Google revisan cada app antes de publicarla, así que conviene reservar ese plazo. Recomendamos que las cuentas de desarrollador estén a nombre de tu empresa.
¿Puede el MVP incluir inteligencia artificial?
Sí, si la IA forma parte del valor que quieres validar. Digitup Studio integra OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek o Perplexity según calidad, coste, velocidad, privacidad y tipo de tarea, y en la primera versión valida respuestas, costes y utilidad real. Si la IA es el núcleo del producto, lo planteamos como un proyecto de agentes de IA.
¿Tienes una idea y quieres saber cómo sería su MVP?
Cuéntanos el problema, el usuario y lo que ya sabes. Revisamos el caso, proponemos enfoque técnico y fases y, si encaja, arrancamos con una primera versión. Si creemos que no merece la pena, te lo diremos.