Buenos días, Laura
- Procesos activos34
- Candidatos1.842
- En proceso126
- Entrevistas hoy18
- Shortlists pendientes7
- Seguimientos23
Tecnología para recruitment · headhunting · executive search
Menos tiempo buscando información. Más tiempo encontrando a la persona adecuada.
Diseñamos herramientas internas, automatizaciones, webs y sistemas con inteligencia artificial adaptados a la forma real de trabajar de vuestro equipo de selección.
Buenos días, Laura
Nuevo CV
antonio_garcia_cv.pdf
8 años · SaaS B2B · Sales · Madrid · 3 vacantes compatibles
Marta López
«Mañana a las 17:00.» → Head of Marketing · entrevista confirmada
Cliente · ACME
Nuevo requisito: marketplaces → actualizar briefing
Entrevista
45 min · resumen listo
Fortalezas · dudas · salario · disponibilidad → perfil
Es todo el conocimiento que vuestro equipo ha acumulado sobre ellos: CVs, entrevistas, notas, emails, búsquedas, relaciones y procesos anteriores.
Miles de documentos que alguien tiene que leer y estructurar.
Encontrar candidatos adecuados dentro de años de procesos anteriores.
Clientes, candidatos, entrevistas y feedback repartidos entre hilos.
Información valiosa en campos libres o fuera del sistema.
Briefings que evolucionan durante el proceso.
Recordatorios que dependen de la memoria del equipo.
Digitup construye la capa de inteligencia alrededor: búsqueda, automatizaciones, WhatsApp, email, entrevistas, dashboards, portales y herramientas específicas.
Recruitment Intelligence Layer
01 / Software a medida
Plataforma completa o capa inteligente. Solo lo que necesitáis.
Recruitment OS
02 / Vacantes
Head of Sales · ACME
Must: SaaS B2B · OTE alineado · inglés C1
Convertir una reunión con el cliente en una búsqueda estructurada: perfil, must/nice, localización, compensación y riesgos — el recruiter revisa y crea la búsqueda.
Audio, notas o email del cliente.
IA propone requisitos y prioridades.
Si el briefing cambia, el sistema muestra quién sigue y quién pierde relevancia.
03 / Candidatos
Experiencia, idiomas, compensación, disponibilidad, procesos anteriores, entrevistas, notas, comunicación y documentos — en una sola vista.
Marta López
Convertir miles de CVs en información que realmente puede buscarse: nombre, localización, empresas, roles, skills e idiomas — con revisión humana antes de guardar.
PDF → datos estructurados.
El recruiter confirma o corrige.
Quien no encajaba hace dos años puede ser perfecto hoy.
04 / AI Search
Sobre contexto, no solo keywords. La IA reduce la lista; el recruiter elige a quién conocer.
¿A quién estás buscando?
«CFO industrial, Madrid, Big Four, inglés, equipos internacionales, experiencia PE-backed»
No un score automático que decide. Una herramienta que organiza; el equipo decide.
Quizás simplemente está escondido entre 20.000 CVs.
Candidatos en vuestra base
«CFO industrial, Madrid, Big Four, inglés, equipos internacionales»
Tras la primera búsqueda
+ experiencia PE-backed
+ entrevistado previamente · personas para revisar
Esto es lo que vuestra base debería poder hacer.
05 / WhatsApp
IA para gestionar lo repetitivo. Personas para construir la relación.
Entrevistas, recordatorios y documentación.
Actualizaciones sin depender de la memoria.
El recruiter entra cuando aporta valor.
Marta López
«Sí, mañana a las 17:00 me viene perfecto.»
Candidata identificada · Head of Marketing · entrevista confirmada
Asistente
«Perfecto, Marta. Te envío el enlace de la videollamada.»
Laura se ha unido · «Gracias. Nos vemos mañana.»
06 / Comunicación
El sistema puede entender de qué proceso habla cada mensaje antes de que alguien lo clasifique.
Confirma entrevista · Head of Marketing
Nuevo requisito en briefing
3 vacantes compatibles
5 candidatos llevan más de 72 h
07 / Entrevistas
Audio o transcripción.
Trayectoria, motivaciones, fortalezas.
Expectativas, disponibilidad, dudas.
El recruiter confirma.
Se añade al candidato 360º.
Listo para presentar al cliente.
De vuestra evaluación a una presentación clara: resumen, motivación, fortalezas y puntos a validar.
Revisar candidatos sin perderse entre emails. Feedback del cliente que vuelve al proceso.
Sourcing → Contactado → Interesado → Entrevista → Shortlist → Cliente → Oferta → Contratado.
Cambiar de etapa dispara email, calendario, recordatorios y peticiones de feedback.
08 / Clientes
Que el conocimiento no dependa únicamente del recruiter que lleva la cuenta.
ACME · Tecnología
Preguntas: rangos históricos · perfiles que rechaza · feedback recurrente
Base histórica convertida en comunidades: CFOs, Sales Directors, PMs, Legal…
Personas que ya conocéis antes de empezar desde cero.
Lead → reunión → propuesta → cliente. Recruitment también empieza antes de abrir una vacante.
Brief → scope, timeline, fee y condiciones — con revisión del equipo.
09 / Automatización
Entrevista realizada.
Pedir feedback al cliente.
Sin respuesta → recordatorio.
Tarea al recruiter.
Sin revisar → notificación interna.
Feedback pendiente · vacantes sin nuevos · ofertas a vencer.
10 / Control
Datos para encontrar bloqueos — no métricas superficiales.
Visión por vacante y etapa.
Procesos y candidatos por recruiter.
Dónde se atasca el funnel.
Por etapa, fuente y cliente.
Tasa de respuesta a candidatos.
Clientes que vuelven a confiar.
11 / Presencia digital
Vacantes vivas, intake de candidatos y formularios para empresas con briefing mejor preparado.
VP Engineering · Scale-up
Asignar consultant
12 / Integraciones
Integrar, sincronizar, complementar o migrar progresivamente.
Recruitment OS
Sistema interno personalizado.
Búsqueda semántica de candidatos.
Todo el conocimiento del candidato.
Histórico y contexto de cada cliente.
Lectura y estructuración de CVs.
Transcripción y resumen de entrevistas.
Comunicación híbrida IA + recruiter.
Email contextualizado.
Base histórica reutilizable.
Presentaciones para clientes.
Feedback y seguimiento.
Procesos y documentación.
Etapas y seguimiento automático.
Dashboards de dirección.
Construimos cuando el proceso es diferencial, la información está fragmentada, el ATS limita al equipo o vuestro histórico está infrautilizado.
Puede estructurar CVs, buscar, resumir entrevistas, comparar y preparar comunicaciones. Quién avanza, quién es adecuado y quién recibe una oferta sigue siendo decisión humana.
Organiza información y reduce ruido.
Evalúa, conecta y cierra.
Operaciones sensibles con supervisión.
Solo datos a los que el equipo tiene acceso.
13 / Proceso
Clientes, vacantes, ATS, sourcing y comunicación.
Desde el briefing hasta la contratación.
Trabajo manual, duplicidades, base histórica desaprovechada.
Qué puede generar más impacto.
Software, IA, integraciones y automatizaciones.
Accesos según función.
Registro de cambios cuando haga falta.
Cada usuario ve solo lo correspondiente.
Acceso limitado a sistemas autorizados.
Hosting, APIs, backups, monitorización.
Actualizaciones, prompts y costes.
Nuevas funcionalidades, verticales y workflows.
El sistema detecta 3 vacantes compatibles.
11 candidatos ya conocidos para la vacante.
Entrevista confirmada sin copiar datos.
Fortalezas y dudas en el perfil.
Impacto sobre la shortlist visible al instante.
Presentación clara para el cliente.
Vuelve directamente al proceso.
Dashboard de carga y tiempos.
Debería ser uno de vuestros mayores activos.
El problema es encontrarlo.
Después decidimos qué merece la pena: conectar, automatizar, mejorar o construir.
Qué funciona y dónde se atasca el equipo.
Cómo se captura y presenta el conocimiento.
Dónde se pierde el hilo con candidatos y clientes.
Cuánto talento ya conocido está infrautilizado.
Qué debería recordar el sistema.
Los proyectos de Digitup Studio cuestan a partir de 1.000 €, con entrega a partir de 2 semanas. Por encima de ese mínimo, el precio depende de qué tiene que hacer la herramienta, con qué sistemas se conecta (ATS, correo, calendario, WhatsApp) y cuánta información maneja. Una pieza acotada, como los recordatorios de seguimiento, está más cerca del mínimo; la búsqueda semántica sobre miles de CVs o un Recruitment OS completo cuestan más. Os proponemos alcance, fases y presupuesto tras ver cómo seleccionáis. Según el proyecto, el pago puede ir por hitos, repartido en 6 o 12 meses o con cuota mensual, como explicamos en formas de trabajar.
El plazo mínimo de entrega es de 2 semanas, para alcances pequeños y bien definidos. Una primera versión funcional suele validarse en semanas si el alcance está claro; conectar varias herramientas o construir un sistema completo de selección requiere más fases. No hace falta la plataforma completa el primer día: se puede empezar por la lectura de CVs o la búsqueda en la base histórica y sumar después WhatsApp, entrevistas o el portal de cliente. No trabajamos con un número de semanas estándar; fijamos el calendario cuando entendemos vuestro proceso. Así planteamos el software a medida: por partes, para que el equipo use algo real cuanto antes.
Sí, y es lo primero que proponemos: si vuestro ATS funciona bien, puede seguir ahí. Podemos conectar con el ATS, el CRM, el correo, Google Workspace, Microsoft 365, el calendario, Drive, WhatsApp, Telegram, las videollamadas, la firma electrónica y otras APIs. Con el ATS, la integración depende de que ofrezca una API o una exportación de datos fiable, y lo comprobamos al principio, antes de cerrar el alcance. A partir de ahí elegimos entre integrar, sincronizar, complementar o migrar por partes. Lo habitual es construir alrededor la capa que falta, con búsqueda, entrevistas y automatizaciones de seguimiento, sin crear otra isla de datos.
Diseñamos el sistema con permisos por función, separación de la información por cliente y proceso, registro de cambios, credenciales protegidas, copias de seguridad y revisión humana en las operaciones sensibles. Una búsqueda confidencial puede quedar visible solo para quien la lleva. El proveedor de IA se elige según privacidad, coste y tipo de tarea. El cumplimiento del RGPD con los candidatos lo definís vosotros con vuestra asesoría; nosotros no damos asesoramiento jurídico y construimos con esos requisitos. El Reglamento europeo de IA incluye entre los sistemas de alto riesgo los destinados a filtrar solicitudes de empleo o evaluar candidatos, así que conviene definir desde el inicio qué revisa una persona.
Se automatiza bien lo repetitivo: convertir CVs en datos estructurados que el recruiter revisa, buscar en la base histórica en lenguaje natural, resumir entrevistas, coordinar citas y recordatorios por WhatsApp o email, pedir feedback al cliente y preparar borradores de shortlists. La búsqueda sobre vuestros CVs y notas se apoya en la misma recuperación semántica que un sistema RAG y puede mostrar por qué aparece cada candidato. Lo que no automatizamos es el criterio: quién avanza, quién es adecuado y quién recibe una oferta sigue siendo decisión humana. No planteamos un score automático que descarte personas sin revisión. La IA organiza y prepara; el recruiter evalúa y decide.
Digitup Studio es un estudio técnico de Madrid fundado en 2019 y liderado directamente por sus dos socios. Stas Nikitin, CEO, se ocupa del producto y de la gestión del proyecto; Anton Zverev, CTO, dirige la arquitectura y el desarrollo. Ellos son vuestros interlocutores de principio a fin, y el proyecto no pasa a un equipo junior después de la primera reunión. Según lo que haga falta, se incorporan especialistas de nuestra red en UX/UI, frontend, backend, datos o IA, pero los responsables no cambian. Así, quien escucha cómo trabajáis una vacante, del briefing a la contratación, es quien toma las decisiones técnicas.
Todavía no: en nuestra web no hay ningún caso publicado de una empresa de selección, headhunting o executive search, y preferimos decirlo claramente. Hemos desarrollado más de 50 proyectos desde nuestros inicios, y en casos de éxito podéis ver piezas parecidas a las que necesita una empresa de selección: el backoffice y la máquina de estados de encargos de Tasaciones.com, el RAG sobre el catálogo de Mundomar Cruceros o AlisaBot, nuestra plataforma propia de chatbots con WhatsApp y derivación a una persona. En la primera llamada os explicamos cómo aplicaríamos esas piezas a vuestro proceso.
Con una llamada de 30 minutos con Anton Zverev, el CTO, sin compromiso. No hace falta llegar con una solución pensada: basta con contarnos qué ATS usáis, cómo entra un CV, cómo coordináis las entrevistas y dónde se pierde el hilo con candidatos y clientes. Revisamos el caso, proponemos un enfoque técnico y unas fases, y os decimos también si creemos que no merece la pena construirlo. Si encaja, arrancamos con una primera versión acotada. Podéis reservar la llamada o escribirnos desde esta página. Si antes preferís un diagnóstico con oportunidades priorizadas y hoja de ruta, ofrecemos una auditoría de IA.
No queremos venderos otro ATS. Queremos entender cómo seleccionáis y descubrir dónde software e IA pueden ayudar de verdad.
Un proceso, una herramienta o una idea. Con eso ya podemos empezar.
O escríbenos a hola@digitup.es