Tecnología a medida para clínicas privadas

Un proyecto con Digitup Studio cuesta a partir de 1.000 € y se entrega a partir de 2 semanas. Por encima de ese mínimo, el precio depende de qué tiene que hacer la herramienta, en qué canales funciona (web, WhatsApp, teléfono), con qué sistemas se conecta (software clínico, agenda, calendario) y cuánta información maneja. Un asistente sencillo con la información de la clínica está más cerca del mínimo; un portal de paciente o una capa operativa para varios centros cuesta más. Según el proyecto, el pago puede ser por hitos, repartido en 6 o 12 meses o con cuota mensual, como explicamos en formas de trabajar.

La entrega mínima es de 2 semanas, para alcances pequeños y bien definidos. Una primera versión funcional suele validarse en semanas si el alcance está claro; conectar varias herramientas, montar un portal de paciente o coordinar varios centros puede requerir más fases. No hace falta una plataforma completa desde el principio: se puede empezar por una pieza, como WhatsApp y formularios previos a la visita, y añadir después citas, seguimiento o portal. No trabajamos con un número de semanas estándar; fijamos el calendario cuando entendemos cómo funciona la clínica. Si necesitáis algo en producción en menos de 2 semanas, probablemente no somos la opción adecuada.

Sí, y es el punto de partida: no queremos sustituir vuestro software clínico, sino conectar lo que ocurre alrededor. Conectamos, cuando técnicamente es posible, la agenda, el calendario, el email, Drive, WhatsApp, la pasarela de pago y la telefonía. Con el software clínico, la integración depende de que ofrezca una API o una exportación de datos fiable, y lo comprobamos antes de comprometernos a nada. Si no hay una vía técnica fiable, os lo decimos y buscamos cómo complementarlo sin duplicar el trabajo de recepción. En telefonía, un agente de voz con IA puede atender llamadas de pacientes, recoger el motivo y dejar la tarea preparada para el equipo.

Los datos de salud son una categoría especial de datos personales en el RGPD, con requisitos reforzados. La clínica, como responsable del tratamiento, decide cómo cumple esa norma y el deber de secreto profesional de su equipo; nosotros no damos asesoramiento jurídico y construimos según los requisitos que fije. En cada herramienta aplicamos permisos por rol, separación de información, registro de acciones, credenciales protegidas, copias de seguridad y revisión humana en los procesos sensibles. Cada pieza usa solo los datos necesarios, definimos qué puede consultar y hacer la IA, y elegimos con vosotros el proveedor del modelo según privacidad, coste y tipo de tarea.

Se automatiza bien la coordinación que hoy se hace a mano: responder preguntas frecuentes, recoger datos y motivo de consulta antes de la visita, enviar recordatorios y confirmaciones, gestionar cambios de cita, avisar de formularios o documentos pendientes y programar seguimientos. En WhatsApp, un asistente con IA puede ordenar las conversaciones y pasar a recepción las que necesitan una persona. Lo que no automatizamos es el criterio clínico: diagnosticar, indicar un tratamiento, valorar clínicamente la gravedad de un caso o resolver dudas médicas concretas sigue en manos de los profesionales. La IA organiza y prepara; el equipo atiende y decide.

Digitup Studio es un estudio técnico de Madrid fundado en 2019 y liderado directamente por sus dos socios: Stas Nikitin, CEO, que se ocupa del producto y la gestión del proyecto, y Anton Zverev, CTO, que dirige la arquitectura y el desarrollo. Son vuestros interlocutores de principio a fin y el proyecto no pasa a un equipo junior después de la primera reunión. Según lo que haga falta se incorporan especialistas de nuestra red en UX/UI, frontend, backend, datos o IA, pero los responsables no cambian. Después del lanzamiento podemos seguir como vuestro equipo tecnológico: infraestructura, seguridad, IA y evolución.

No. Todavía no tenemos ningún caso de clínica publicado y preferimos decirlo claramente. Lo más cercano al sector es una app híbrida de citas sanitarias con optimización de rutas, sobre la que Sigma Data Services dejó una reseña en Sortlist en 2023. En total hemos desarrollado más de 50 proyectos desde nuestros inicios, y en casos de éxito podéis ver sistemas internos, backoffices, chatbots con derivación a humano y un call center virtual con IA, con una lógica parecida a la que necesita una clínica. Por eso no hablamos de especialización en clínicas, sino de piezas que ya hemos construido en otros sectores.

Con una llamada de 30 minutos con Anton Zverev, el CTO, sin compromiso. No hace falta llegar con una solución pensada: basta con contarnos cómo entran los nuevos pacientes, dónde pierde tiempo recepción con WhatsApp y citas, qué software clínico usáis y qué seguimiento depende hoy de la memoria del equipo. Revisamos el caso, os proponemos enfoque y fases, y os decimos también si creemos que no merece la pena construirlo. Si preferís empezar con un mapa de procesos y oportunidades priorizadas, podemos hacer antes una auditoría de IA.