Software interno e IA para consultoras

Los proyectos de Digitup Studio, un estudio técnico de Madrid que diseña y construye software a medida, cuestan a partir de 1.000 € y se entregan a partir de 2 semanas. Por encima de eso, el precio depende de qué tiene que hacer la herramienta, con qué sistemas se conecta (CRM, Drive, email, Teams o Slack) y cuánta documentación maneja. Algo acotado, como un asistente web con la información de la consultora, está más cerca del mínimo; las integraciones o un sistema interno completo suben el precio. Según el proyecto, se paga por hitos, en 6 o 12 meses o con cuota mensual, como explicamos en formas de trabajar.

La entrega mínima es de 2 semanas, para alcances pequeños y bien definidos. Una primera versión funcional suele validarse en semanas si el alcance está claro; si hay que conectar varias herramientas o reunir años de proyectos en un buscador, el trabajo se organiza en más fases. No trabajamos con un número de semanas estándar: fijamos el calendario cuando entendemos cómo funciona vuestra consultora. Tampoco hace falta un sistema completo desde el principio: se puede empezar por una pieza, como Knowledge Search o Meeting Copilot, y sumar después propuestas, Project 360 o el portal de cliente. Así planteamos cualquier software a medida.

Sí. No queremos crear otra isla: podemos conectar CRM, Drive, email, calendario, Slack, Teams, Notion, Jira, WhatsApp y otras herramientas con API. Que una integración sea viable depende de que la herramienta ofrezca una API o una exportación de datos fiable, y es lo primero que revisamos antes de comprometer nada. Si una herramienta existente hace bien el trabajo, la utilizamos: construimos una capa encima, sincronizamos datos o desarrollamos solo la parte que falta. Cuando el problema es ordenar clientes, oportunidades y propuestas, esa parte puede ser un CRM a medida conectado al resto de vuestro stack.

Cada herramienta se diseña con permisos según rol y proyecto, separación de información, registro de acciones, credenciales protegidas, copias de seguridad y revisión humana en los pasos críticos. Una consultora maneja información estratégica, financiera y personal de sus clientes, a menudo bajo acuerdos de confidencialidad, así que cada usuario ve solo lo que le corresponde. El proveedor y el modelo de IA se eligen con vosotros según privacidad, coste y tipo de tarea, y un buscador interno puede limitarse a fuentes autorizadas con la técnica conocida como RAG. Las decisiones sobre RGPD y confidencialidad las toma la consultora: nosotros no damos asesoramiento jurídico.

Se automatiza bien el trabajo repetitivo alrededor del conocimiento y la coordinación: resumir reuniones y sacar decisiones, tareas y riesgos; clasificar emails y documentos en el proyecto correcto; crear carpetas y checklist en cada kickoff; preparar el status report semanal; recordar entregables y avisar cuando algo se atasca; y redactar un primer borrador de propuesta con casos y metodologías anteriores. Todo eso se monta como automatizaciones con aprobación humana donde haga falta. Lo que no automatizamos es el criterio: el diagnóstico, la recomendación al cliente, el precio final o la decisión de enviar. La IA organiza y prepara; vuestro equipo revisa y decide.

Lo llevan los dos socios de Digitup Studio, un estudio técnico de Madrid fundado en 2019. Stas Nikitin, CEO, define con vosotros el producto, las prioridades y la gestión del proyecto; Anton Zverev, CTO, con más de 10 años construyendo productos digitales, decide la arquitectura y dirige el desarrollo. El proyecto no pasa a un equipo junior después de la primera reunión: quien habla con vosotros es quien toma las decisiones. Cuando el proyecto lo pide se incorporan especialistas de nuestra red en UX/UI, backend, datos o IA. El equipo cambia según el proyecto; los responsables, no.

Todavía no. En nuestra web no hay ningún caso publicado de una consultora, y preferimos decirlo antes que aparentar una especialización que aún no podemos enseñar. Sí hemos desarrollado más de 50 proyectos desde nuestros inicios, y en casos de éxito hay sistemas con una lógica cercana: el backoffice con asignación de encargos y máquina de estados que construimos desde cero para Tasaciones.com, o el RAG y el chat de recomendación sobre el catálogo de Mundomar Cruceros, el mismo principio que un buscador sobre vuestros proyectos y propuestas. En la primera llamada podemos repasar los proyectos más cercanos a vuestro caso.

Lo más directo es reservar una llamada de 30 minutos con Anton Zverev, el CTO, sin compromiso; también podéis escribirnos desde el formulario de esta página o a hola@digitup.es. No hace falta venir con una solución pensada: basta con contarnos cómo se ganan los proyectos, dónde vive el conocimiento y qué herramientas usáis. Revisamos el caso, proponemos enfoque técnico y fases, y si encaja arrancamos con una primera versión. Si tenéis varias ideas y no sabéis cuál priorizar, una auditoría de IA ordena procesos y oportunidades antes de construir. Y si creemos que no merece la pena hacerlo, os lo diremos.