Acceso, cuentas y roles
Registro, inicio de sesión e invitaciones. Cada cliente es una cuenta y el rol decide qué ve cada usuario.
Firebase Auth / NestJS / PostgreSQL
Digitup Studio es un estudio técnico de Madrid que diseña, desarrolla y opera SaaS a medida: usuarios y roles, suscripciones con Stripe, límites de uso, panel de administración e IA con el coste controlado. Empezamos por la versión más pequeña que ya puede cobrar y la dejamos en producción.
Seis piezas: acceso con roles, planes y suscripciones, límites de uso, panel de administración, onboarding con emails y analítica con soporte. Lo demás puede esperar.
Registro, inicio de sesión e invitaciones. Cada cliente es una cuenta y el rol decide qué ve cada usuario.
Firebase Auth / NestJS / PostgreSQL
Alta, cambio de plan y cancelación. Stripe genera facturas, cobra y reintenta pagos fallidos (documentación de Stripe); tu producto da o quita acceso según la suscripción.
Stripe / PayPal / Webhooks
Cada plan fija cuánto se usa: usuarios, documentos o consultas a la IA. Así proteges tu margen.
Redis / Firestore
Clientes, planes y consumo a la vista; ampliar límites o bloquear cuentas sin tocar la base de datos.
Angular / Backoffice / Logs
Un recorrido hasta el primer resultado útil y los emails automáticos: bienvenida, recibos y pago fallido.
Mailgun / Plantillas
Registro, activación, pago y baja medidos, y un canal de soporte claro.
Eventos / Email / Chatbot
Lo justo para que un cliente se registre, use el flujo principal y pague. Lo demás, cuando los usuarios lo pidan.
| Módulo | En la primera versión | Cuando haya tracción |
|---|---|---|
| Acceso y roles | Email o Google y dos roles: administrador y miembro | SSO, doble factor y roles a medida |
| Planes y pagos | De uno a tres planes en Stripe | Prueba gratuita, cupones, pago por uso y PayPal |
| Límites de uso | Un contador por cuenta sobre lo que te cuesta dinero | Créditos, recargas y avisos de consumo |
| Panel de administración | Clientes, plan y consumo; bloquear cuentas | Métricas de negocio y exportaciones |
| Analítica y soporte | Eventos clave y soporte por email | Embudos, cohortes y centro de ayuda con chatbot |
| IA, si la hay | Un modelo por tarea y un límite por plan | Varios proveedores, caché y RAG sobre documentos |
Guía general: el alcance real se decide al definir la solución.
Por comprobar que alguien pagará por resolver el problema, no por construir el producto completo.
Sin clientes, lo útil es un MVP: el flujo principal y el cobro conectado, listo para enseñarlo a usuarios reales y medir. Si la base técnica es sólida, ese MVP se convierte en la primera versión del SaaS. Más en desarrollo de MVP para startups y en cuánto cuesta un MVP.
Antes de escribir código, responde cuatro preguntas: quién paga, qué tarea le ahorras, cuánto pagaría al mes y qué usa hoy. Si la herramienta solo la va a usar tu empresa, necesitas software a medida (ver software a medida vs SaaS).
Con tres decisiones tomadas desde el diseño: elegir el modelo según la tarea, limitar el uso en cada plan y medir el coste de IA por cliente.
Cada consulta a un modelo cuesta según el proveedor, el modelo y el texto procesado; con uso ilimitado en un plan de precio fijo, unos pocos usuarios intensivos se comen el margen. En Rescrito, el SaaS de escritura académica que desarrollamos, el enfoque multi-LLM permite elegir proveedor según tarea, latencia o precio, y cada plan tiene límites de uso.
Modelo por tarea. Uno económico para clasificar o resumir; otro más capaz donde la calidad lo justifica.
Límites o créditos por plan. Quien necesita más uso, sube de plan.
Contexto acotado. Con RAG, el modelo recibe solo los fragmentos relevantes de tus documentos (ver qué es RAG).
Medición por cliente. Ves qué cuentas son rentables y ajustas precios con datos.
Para conversar encaja un chatbot con IA; para actuar, agentes de IA (ver chatbot o agente de IA). El control de costes y uso de LLMs está en integración de IA.
Lo habitual es Angular en el frontend, Node.js con NestJS o Python con FastAPI en el backend, y PostgreSQL, MongoDB, Redis o Firestore para los datos, según el producto y quién lo mantendrá.
Si hay app móvil, se suma Ionic. Rescrito usa Angular y Firebase (Auth, Firestore y cloud functions) con APIs propias, Stripe, PayPal y Mailgun. Más en tecnologías.
Un SaaS separa los datos de cada cliente con uno de tres modelos multi-tenant: base compartida con un identificador de cliente por registro, un esquema por cliente o una base por cliente. Para empezar suele bastar el primero, el más barato de operar; los otros se justifican si un cliente exige más aislamiento.
Desde el inicio hay CI/CD, logs, monitorización, copias de seguridad y control de acceso. Si tratas datos personales por cuenta de tus clientes, el artículo 28 del RGPD exige un contrato u otro acto jurídico de encargo del tratamiento; revísalo con tu asesor legal, porque no damos asesoría jurídica.
Los proyectos de Digitup empiezan a partir de 1.000 € y la entrega, a partir de 2 semanas, pero un SaaS con cobro, panel y despliegue suele superar ese mínimo.
El precio depende de los tipos de usuario, el modelo de cobro, las integraciones, la IA y si hace falta app móvil. No publicamos tarifas: revisamos el caso, proponemos enfoque técnico y fases y, si encaja, arrancamos con una primera versión, que suele validarse en semanas si el alcance está claro.
Suma los costes de terceros (hosting, APIs de IA, emails y comisiones de pago) antes de fijar tus precios; más en cuánto cuesta un software a medida. Modalidades de pago: formas de trabajar.
Tú decides: puedes quedarte el código y operarlo con tu equipo, o dejar que lo operemos con Build & Run.
Hemos creado y operado productos propios, como AlisaBot, y mantenemos plataformas en producción, como Mallorcab. Sabemos lo que llega tras el lanzamiento: usuarios que no entienden algo, servidores, pagos, soporte, bugs y cambios en APIs y modelos de IA.
Build & Run es una cuota mensual predecible con hosting, seguridad, soporte y bolsa de evolución, compromiso mínimo normalmente de 12 o 24 meses y opción de compra definida desde el principio; la IA y otros servicios intensivos llevan límites acordados. En proyecto cerrado recibes software y accesos al completar, y puedes seguir con nuestro mantenimiento de software.
Quién paga, por qué y cuánto. Si no merece la pena construirlo, te lo decimos.
Arquitectura, separación de datos, planes, integraciones y fases.
Flujo principal, cobro y panel mínimo, listos para usuarios reales.
IA, emails, automatizaciones y lo que piden los primeros clientes.
Despliegue, CI/CD, monitorización, soporte y evolución.
Rescrito (antes Aithor) es un SaaS internacional con pagos recurrentes en Stripe y PayPal, planes y límites de uso. AlisaBot es nuestro producto propio para crear chatbots; SacaNota y ClipToTask son plataformas de IA que hemos desarrollado.
SaaS / EdTech / IA generativa
Chatbots / IA / Integraciones
EdTech / IA para estudiantes
Productividad / IA / Screen recordings
Encajamos cuando hay un producto que construir y operar. Para comparar proveedores: cómo elegir empresa de desarrollo de software.
Un SaaS suele tocar varias de estas áreas.
Los proyectos de Digitup Studio empiezan a partir de 1.000 €, pero un SaaS con planes, cobro recurrente, panel de administración y despliegue suele quedar por encima de ese mínimo. El precio depende de los tipos de usuario, el modelo de cobro, las integraciones, la IA y si hace falta app móvil. No publicamos tarifas: antes de dar precio revisamos el caso y proponemos enfoque técnico y fases.
En Digitup la entrega empieza a partir de 2 semanas, y una primera versión funcional suele validarse en semanas si el alcance está claro. Por encima de ese mínimo, el plazo depende del proyecto: integraciones complejas, varios tipos de usuario o una app móvil añaden fases. Llegar con planes y precios decididos ayuda, porque las decisiones pendientes alargan cualquier desarrollo.
Si una herramienta del mercado resuelve tu problema con solo configurarla, no necesitas desarrollar nada, y te lo diremos. Un SaaS propio tiene sentido cuando vas a vender el software a otras empresas o personas, por suscripción o por uso. Si la herramienta es solo para tu empresa, lo que necesitas es software a medida: no hace falta cobrar planes ni separar datos de distintos clientes.
Elegimos el modelo según la tarea, ponemos límites o créditos en cada plan y medimos el consumo de IA por cliente. Un modelo económico basta para clasificar o resumir; uno más capaz se reserva para donde la calidad lo justifica. Con RAG, el modelo recibe solo los fragmentos relevantes de tus documentos. Así el gasto en IA queda ligado a lo que paga cada cliente.
Depende de la modalidad. En proyecto cerrado, el software y los accesos se entregan al completar el proyecto. En pago flexible, la inversión se reparte en 6 o 12 meses y la propiedad llega con el último pago. En Build & Run, el software es de Digitup durante el servicio, con opción de compra si el proyecto la contempla; sus condiciones e importe quedan definidos desde el principio.
Sí. Digitup Studio entra en proyectos ya desarrollados para ordenar la arquitectura, mejorar el rendimiento, añadir IA, automatizar procesos o escalar funcionalidades. También resolvemos problemas de arquitectura o de infraestructura en plataformas existentes. Como en un producto nuevo, primero revisamos el caso y proponemos enfoque técnico y fases; si encaja, después podemos seguir con el mantenimiento y la evolución del producto.
Sí. Digitup desarrolla apps para iOS y Android con Ionic y Angular, que pueden compartir backend, usuarios y pagos con la versión web del SaaS. En Mallorcab, por ejemplo, conviven una app para clientes, otra para conductores y un backoffice operativo, con pagos y suscripciones de conductores. Si al principio no necesitas estar en App Store y Google Play, una PWA puede bastar para validar el producto.
Digitup Studio es un estudio de Madrid fundado en 2019, con sede en la calle Alcalá 211. Trabajamos principalmente en remoto y, si el proyecto lo pide, nos reunimos en persona. Tenemos clientes en Madrid, en otros puntos de España y en proyectos internacionales, y podemos trabajar en español, inglés o ruso. La primera llamada dura 30 minutos, es con Anton Zverev, nuestro CTO, y no tiene compromiso.
Cuéntanos quién pagaría y por qué. Te diremos cómo lo abordaríamos y, también, si creemos que no merece la pena hacerlo. La primera llamada dura 30 minutos, con Anton y sin compromiso.