Integración de IA en tu empresa: ChatGPT, Claude, Gemini u otros modelos

Sí, si el sistema tiene API o permite leer y escribir sus datos. La integración toma la información del registro, llama al modelo de OpenAI u otro proveedor y devuelve al CRM o al ERP un resumen, una clasificación, un borrador o un dato extraído. Si tu ERP funciona, se queda: construimos solo la parte que falta, con aprobación humana cuando hace falta.

Sí. ChatGPT es la aplicación de OpenAI, cuyos modelos GPT se usan por API; Claude es la familia de modelos de Anthropic, y Gemini, la de Google. Los tres se integran por API (Gemini, también en Google Cloud) y difieren en calidad según la tarea, precio, velocidad y condiciones de datos. Integramos OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek, Perplexity u otros según la tarea, y diseñamos la integración para que el proveedor sea intercambiable.

No. ChatGPT Enterprise, igual que ChatGPT Business o los planes Team y Enterprise de Claude, da a cada persona del equipo la aplicación de chat con controles de empresa. La API de OpenAI hace que el modelo trabaje dentro de tus sistemas, con tus reglas, y se paga por uso. Se pueden combinar: el plan para el equipo y la API para los procesos.

Según sus políticas públicas, revisadas el 23 de octubre de 2026, OpenAI y Anthropic no entrenan por defecto con datos de sus planes de empresa ni de su API, y Google no lo hace con los de Google Cloud ni con los de la API de Gemini de pago. Las cuentas personales y el nivel gratuito de Gemini tienen otras condiciones, y los proveedores pueden guardar registros un tiempo para vigilar abusos.

Sí. En Rescrito y SacaNota la IA es el núcleo del producto, con modelos de OpenAI, Gemini y otros para generar textos, resumir y analizar PDFs. En Rescrito, además, hay planes, límites de uso por plan y control del consumo, para que el producto sea sostenible. Si tu producto ya existe, construimos la parte que falta sin rehacer lo que funciona.

Nuestros proyectos empiezan en 1.000 €. Por encima, el precio depende de qué tiene que hacer la IA, con qué sistemas se conecta (CRM, calendario, documentos) y cuánta información maneja: algo sencillo está más cerca del mínimo y las integraciones con varios sistemas lo suben. El consumo del modelo se paga aparte, por uso, y se puede limitar por usuario, por plan o por tarea.

La entrega es a partir de 2 semanas. Una primera versión funcional suele validarse en semanas si el alcance está claro; las integraciones complejas, con varios sistemas, pueden requerir más fases. Por eso empezamos por un caso bien elegido: un solo caso llega antes a producción que cinco a la vez, y sirve para medir respuestas, costes y utilidad real antes de ampliar.

Para empezar, casi nunca. Suele bastar con dar al modelo buen contexto, con instrucciones, ejemplos y reglas, y conectarlo a tus documentos y datos con RAG. RAG permite actualizar el contenido sin reentrenar modelos y controlar permisos y fuentes: si cambia una tarifa o un procedimiento, basta con actualizar el documento. Entrenar un modelo propio exige más datos, tiempo y mantenimiento.

Digitup Studio es un estudio técnico de Madrid fundado en 2019, con oficina en la calle Alcalá 211. El trabajo es principalmente remoto y, si el proyecto lo pide, nos reunimos en persona. Trabajamos con empresas de Madrid y de otros puntos de España, además de proyectos internacionales, en español, inglés o ruso según el proyecto.